L’industrie en plein essor de l’intelligence artificielle générative (IA) fait face à sa première tentative de réglementation en Chine. Le 11 avril, l’Administration du cyberespace de Chine a publié un projet de Réglementation des services d’intelligence artificielle générative (le « projet de règlement ») pour consultation publique, qui comprend 21 articles détaillant le cadre réglementaire proposé pour l’industrie de l’IA générative. Le projet de règlement décrit plusieurs préoccupations fondamentales concernant l’IA générative, notamment le contrôle du contenu, la prévention de la discrimination, la protection de la propriété intellectuelle (PI), la lutte contre la désinformation et la protection des données.
De manière générale, le projet de règlement s’efforce de garantir que le contenu produit à l’aide de services d’IA générative respecte les principes juridiques et éthiques et s’aligne sur les valeurs socialistes fondamentales. Parmi de nombreuses autres choses, telles que la sécurité, la moralité sociale, la concurrence déloyale, l’exactitude des données et la confidentialité, le projet de règlement aborde deux aspects spécifiques du droit d’auteur qui sont abordés à l’article 7, à savoir la responsabilité des fournisseurs en cas de violation de la propriété intellectuelle et l’accès aux droits d’auteur protégés matériel de formation aux données.
- Un aperçu du projet de règlement
Le projet de règlement soutient et encourage la croissance de l’industrie de l’IA générative, tout en imposant des charges et des responsabilités strictes aux fournisseurs de services d’IA générative. L’article 3 met l’accent sur le soutien de l’État à l’innovation indépendante, à la promotion et à l’application d’algorithmes, de cadres et d’autres technologies de base de l’IA, ainsi qu’à la coopération internationale. De plus, l’État encourage la priorisation des logiciels, outils, ressources informatiques et données sécurisés et fiables. De plus, le projet de règlement comprend une brève définition de l’IA générative comme la technologie de génération de texte, d’images, de son, de vidéo, de code et d’autres contenus basés sur des algorithmes, des modèles et des règles (article 2 (2)). En outre, le projet de règlement met un accent particulier sur la protection des données et informations à caractère personnel en imposant aux fournisseurs l’obligation de protéger les informations d’entrée des utilisateurs et les enregistrements d’utilisation au cours du processus de fourniture de services. En particulier, lorsque les données utilisées dans les produits ou services d’IA générative contiennent des informations personnelles, le fournisseur doit obtenir le consentement du détenteur des informations personnelles ou se conformer à d’autres lois ou réglementations pertinentes.(Article 7(3)). En outre, la rétention illégale d’informations d’entrée pouvant être utilisées pour déduire l’identité des utilisateurs, la création de profils d’utilisateurs basés sur les informations d’entrée et l’utilisation, et la divulgation d’informations d’entrée d’utilisateur à des tiers sont strictement interdites (article 11). Enfin, les fournisseurs qui contreviendraient aux termes de ce règlement s’exposeront à des sanctions, telles que des avertissements, des critiques, des ordres de régularisation et des amendes par l’Administration du Cyberespace et les services compétents concernés (article 20).
- Exigences de conformité strictes pour les fournisseurs de services d’IA générative
Le projet de règlement impose une règle de responsabilité stricte aux fournisseurs de produits ou de services d’IA générative, y compris ceux qui aident les autres à générer du contenu via des interfaces programmables.
Le projet de règles stipule que les fournisseurs sont considérés comme des producteurs de contenu et sont donc responsables de tout le contenu généré (article 5), et que les droits de propriété intellectuelle ne doivent pas être violés lors de la fourniture de services d’IA générative (article 4). Pour éviter une sortie potentielle portant atteinte à la propriété intellectuelle, les fournisseurs doivent modérer le contenu généré en ajustant l’algorithme ou en utilisant un mécanisme de filtrage de contenu ex post fiable pour effectuer un examen efficace de la sortie (article 15).
Le projet de règlement adopte également un article controversé qui oblige les fournisseurs de produits ou de services d’IA générative à garantir la légalité et l’exactitude à la fois du contenu généré et des sources de données de pré-formation et d’optimisation de la formation. Pour éviter toute responsabilité potentielle, les fournisseurs doivent s’assurer que les données de formation préalable à la formation et à l’optimisation utilisées pour les produits d’IA générative répondent aux exigences suivantes : (1) elles sont conformes aux exigences des lois et réglementations telles que la Loi sur la cybersécurité; (2) il ne contient pas de contenu qui enfreint les droits de propriété intellectuelle ; (3) si les données contiennent des informations personnelles, le consentement du détenteur des informations personnelles doit être obtenu ou se conformer à d’autres circonstances légales ; (4) l’authenticité, l’exactitude, l’objectivité et la diversité des données peuvent être garanties ; et (5) il est conforme aux autres exigences réglementaires (article 7). De toute évidence, les stipulations ci-dessus limitent considérablement la quantité de données disponibles pour la formation à l’IA générative. Conformément à ces réglementations, les fournisseurs chinois doivent investir des ressources importantes dans l’obtention des droits et le filtrage ex-ante lorsqu’ils exploitent des ensembles de données récupérés sur le Web qui incluent de grandes quantités de documents protégés par le droit d’auteur.
Pour les contenus génératifs non conformes découverts par les fournisseurs ou signalés par les utilisateurs (les utilisateurs peuvent signaler un contenu illégal aux services concernés (article 18)), en plus du filtrage du contenu et d’autres mesures, le fournisseur doit empêcher que le contenu soit à nouveau généré par le biais d’une formation à l’optimisation de l’algorithme ou d’autres méthodes dans un délai de trois mois (article 15). En outre, le contenu généré doit être marqué comme ayant été généré par l’IA conformément aux autres réglementations (article 16).
En plus des obligations susmentionnées, les fournisseurs de services d’IA générative doivent prendre des mesures pour surveiller et modérer les contenus indésirables identifiés par eux-mêmes ou signalés par les utilisateurs. D’une part, les fournisseurs doivent prendre des mesures pour cesser de générer des contenus qui violent les droits légitimes d’autrui (deuxième phrase de l’article 13). En revanche, si les fournisseurs constatent que certains utilisateurs violent les lois, les réglementations, l’éthique commerciale et la moralité sociale lors de l’utilisation de services d’IA générative, ils doivent suspendre ou résilier les services litigieux (article 19). Cependant, le projet de règlement impose aux fournisseurs de mettre en place un mécanisme de plainte des utilisateurs pour traiter les demandes concernant les informations personnelles en temps opportun, tout en laissant les autres réclamations sous silence (première phrase de l’article 13). La portée excessivement large de la surveillance et l’étroitesse du mécanisme de plainte peuvent conduire à la suppression excessive de contenus licites au nom de la protection du droit d’auteur, portant ainsi atteinte à la liberté d’expression des utilisateurs.
- Accès à des documents protégés par le droit d’auteur pour la formation aux données
L’IA générative recueille régulièrement des données publiques sur Internet pour la formation de modèles, y compris des volumes substantiels de contenu protégé par IP, notamment des matériaux protégés par le droit d’auteur. Il existe une controverse considérable quant à savoir si l’utilisation de ces œuvres protégées pour la formation de modèles porte atteinte aux droits de propriété intellectuelle et si elle est soumise à des limitations et exceptions, tant au niveau national qu’international. L’UE a adopté deux exceptions TDMs qui permettent, entre autres, aux organismes de recherche et aux entités commerciales d’effectuer des activités d’exploration de textes et de données (TDM) sur des documents auxquels ils ont légalement accès. Notamment, l’exception qui permet à une organisation commerciale d’effectuer le TDM à l’article 4 de la directive CDSM est soumise à une réserve expresse par les titulaires de droits d’une manière appropriée. Entre-temps, le Royaume-Uni reconnaît également que restreindre l’accès aux données pour les ensembles de formation pourrait désavantager et entraver le développement national de l’IA générative, et suggère une collaboration entre le gouvernement et l’IA et les industries créatives pour faciliter le TDM à toutes fins, et pour inclure l’utilisation de contenu accessible au public, y compris celui couvert par IP en entrée de TDM (y compris les bases de données).
Contrairement à ces règles ou approches du droit d’auteur relativement favorables au TDM, les catégories statutaires limitées de limitations et d’exemptions prévues à l’article 24 de la loi chinoise sur le droit d’auteur ne couvrent pas les exceptions TDM. L’article 24 (13) indique en outre que la question de savoir si la GDT doit faire l’objet de limitations et d’exceptions doit être clarifiée par le biais du processus législatif plutôt que laissée à la décision des tribunaux au cas par cas. Dans le même temps, en raison de coûts administratifs excessivement élevés, l’intégration du TDM dans le cadre des licences légales semble problématique et sous-optimale. En outre, la licence légale TDM peut être insuffisante, car les titulaires de droits d’auteur peuvent interdire l’utilisation dans TDM par une réserve expresse. Le projet de règlement précise que les fournisseurs sont responsables de la légalité des données utilisées pour la formation et doivent s’assurer que les données sont exemptes de contenu portant atteinte à la propriété intellectuelle. Il semble impossible d’exiger que les fournisseurs utilisent uniquement des données provenant de sources légales pour la formation aux données, car ils sont incapables d’évaluer la légalité des données d’entrée massives collectées sur Internet. Ainsi, une licence ex ante doit être obtenue auprès du titulaire des droits pour l’utilisation des données de formation afin d’éviter que les données ne contiennent des contenus portant atteinte à la propriété intellectuelle.
Cependant, le processus d’obtention d’une telle licence pour les données d’entrée reste encore flou. . Une solution possible pourrait être l’octroi de licences collectives, comme l’a récemment proposé la Authors Guild aux États-Unis. Concrètement, la Guilde des auteurs a proposé d’éventuelles modifications législatives pour réglementer l’IA générative, par exemple en permettant divers modèles de licence collective pour la formation à l’IA qui donneraient aux auteurs le droit de gagner un revenu de licence si leurs œuvres sont utilisées pour former l’IA générative. Il est douteux qu’une telle approche fonctionne en Chine, as. Le nombre massif de licences pour les données d’entrée pourrait poser un énorme défi pour le système mal conçu de gestion collective du droit d’auteur contrôlé par l’État. matériel protégé à utiliser dans les données de formation.
Le projet de règlement souligne la tâche complexe et difficile de construire un cadre réglementaire rapide pour les services d’IA générative afin d’atténuer les risques juridiques potentiels sans étouffer l’innovation dans ce domaine émergent. Les exigences onéreuses pourraient potentiellement décourager les fournisseurs nationaux et leurs homologues internationaux d’entrer sur le marché chinois, nécessitant ainsi une surveillance étroite par toutes les parties prenantes intéressées.
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